Pós-Graduação EAD

Aprendizado de Máquina (Machine Learning)

Este curso de Especialização em Aprendizado de Máquina (Machine Learning) é projetado para profissionais que desejam aprofundar seus conhecimentos em técnicas avançadas de análise de dados e desenvolvimento de modelos preditivos.

VANTAGENS

MODALIDADE:

EAD

Formação

Mínimo 6 meses | Máximo 18 meses

Carga Horária:

370h

INÍCIO DO CURSO

Imediato

INVESTIMENTO:

De:

R$

3.125,00

Por:

R$

2.500,00*

*valor em 17x com desc. de 25% +

1ª parc. Valor Promocional:
R$ 49,00

Formas de pagamento do curso: Boleto ou Cartão de crédito, à vista ou parcelado.

Parcelamento

  • 1ª parc. R$ 49 + 1x de R$: 2.421,00
  • 1ª parc. R$ 49 + 5x de R$: 484,20
  • 1ª parc. R$ 49 + 11x de R$: 220,09
  • 1ª parc. R$ 49 + 17x de R$: 142,41

*Valor promocional, com desconto aplicado, para matrículas novas:
.  Público geral: 20% de desconto até o final do curso
.  Ex-aluno UniCarioca: 25% de desconto até o final do curso; consulte valores.
​*Consulte condição especial para pagamento à vista.
*1ª parcela com valor promocional de R$ 79,00; demais parcelas conforme plano de parcelamento e forma de pagamento escolhidos.

Saiba mais sobre o curso

Este curso de Especialização em Aprendizado de Máquina (Machine Learning) é projetado para profissionais que desejam aprofundar seus conhecimentos em técnicas avançadas de análise de dados e desenvolvimento de modelos preditivos. Dividido em quatro módulos, o curso abrange desde os fundamentos da programação em Python até a aplicação prática de redes neurais artificiais, passando por tópicos essenciais como bancos de dados, estatística aplicada e programação distribuída. Os alunos irão adquirir habilidades técnicas e práticas para enfrentar desafios complexos no campo da inteligência artificial e do aprendizado de máquina, utilizando as ferramentas e metodologias mais modernas da área.

Tutor

Tutor -

Aprendizado de Máquina (Machine Learning)

RICARDO NASCIMENTO FERREIRA

Programação do Curso

  • Conceitos básicos em Python
  • Operações em Python
  • Estruturas de dados em Python
  • Banco de Dados
  • Estatística aplicada ao aprendizado de máquina
  • Programação distribuída
  • Inteligência Artificial
  • Aprendizagem de máquina
  • Aprendizagem de máquina e PCA (Principal Components Analysis)
  • Técnicas e aplicação das Redes Neurais Artificiais
  • Redes Neurais Convolucionais
  • Tipos de Redes Neurais Artificiais

Objetivos

Capacitar os alunos com as competências teóricas e práticas necessárias para desenvolver, implementar e otimizar modelos de aprendizado de máquina e redes neurais, aplicando-os de maneira eficiente em diversas áreas da indústria e da pesquisa.

Ao final do curso
o profissional estará apto a:

  • Ensinar os conceitos básicos, operações e estruturas de dados em Python, capacitando os alunos a utilizarem essa linguagem de maneira eficaz para o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina.
  • Proporcionar um entendimento sólido de bancos de dados e estatística aplicada, além de introduzir a programação distribuída para o processamento eficiente de grandes volumes de dados.
  • Ensinar as técnicas e aplicações das redes neurais artificiais, com foco em redes neurais convolucionais e outros tipos, capacitando os alunos a construir modelos complexos e realizar análises profundas de dados.

Público-alvo

O curso é voltado para profissionais das áreas de tecnologia da informação, engenharia, matemática, estatística, e ciências da computação, além de outros interessados em adquirir conhecimentos técnicos e práticos em aprendizado de máquina. Profissionais que já atuam no mercado e desejam se especializar no desenvolvimento de soluções baseadas em inteligência artificial encontrarão no curso uma excelente oportunidade para ampliar suas habilidades.

Mercado de Trabalho

A demanda por profissionais especializados em aprendizado de máquina vem crescendo exponencialmente com o avanço da tecnologia e o aumento da quantidade de dados disponíveis. Empresas de todos os setores estão buscando maneiras de utilizar esses dados para otimizar processos, melhorar a tomada de decisões e criar produtos mais eficientes e inteligentes.

Além disso, o Brasil ainda possui um déficit de profissionais capacitados na área de machine learning, o que torna a oferta desse curso essencial para suprir a demanda do mercado. A formação oferecida é fundamental para profissionais que desejam se destacar em um mercado cada vez mais competitivo e tecnológico, e que precisam dominar as ferramentas e metodologias mais modernas e eficazes.

O curso de Pós-Graduação em Aprendizado de Máquina capacita profissionais para serem agentes de inovação tecnológica, ajudando a transformar o panorama das indústrias e empresas, tanto no Brasil quanto no exterior.

Certificação

Será considerado aprovado o participante que cumprir as seguintes exigências:

  • Participação e desenvolvimento nos trabalhos propostos em cada disciplina;
  • Aproveitamento mínimo de 70% (setenta por cento), isto é, nota final em cada disciplina igual ou superior a 7,0 (sete);
  • Certificado de Pós-Graduação Lato Sensu, reconhecido pelo MEC em todo o território nacional.

MATRÍCULA

  • Documento de Identidade (n° de RG) – original e cópia;
  • Cadastro de Pessoa Física – CPF – original e cópia;
  • Diploma ou Declaração de conclusão do Curso de Ensino Superior – original e cópia;
  • Comprovante de Residência;
  • Currículo atualizado;
  • Histórico da Graduação;
  • 1 foto 3×4.
*Para a emissão do certificado de Pós Graduação, é imprescindível a apresentação do diploma de conclusão do Curso de Ensino Superior (original e cópia).