Análise de Dados | UniCarioca | Centro Universitário Carioca

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Pós-Graduação
Análise de Dados

Garanta uma formação a fim de atender à crescente demanda do mercado por profissionais conhecedores das tecnologias inovadoras que estão provocando a transformação digital em vários setores.

DIFERENCIAIS

  • 100% Digital. Com aulas ao vivo via Teams
  • Professores mestres e doutores com forte experiência de mercado
  • Ágil: aulas pensadas para que o aluno seja colocado numa posição de destaque, voltadas para estudo de casos e visão de projetos.
  • Certificado de Pós-Graduação Lato Sensu, reconhecido pelo MEC em todo o território nacional

Duração:

380h (12 meses)

Próxima turma:

05/11/2022

Turnos:

Manhã

Horários:

Sábados, das 8h às 14h

Investimento:

Até 24 x R$155,63*

Ex-alunos UniCarioca (Graduados e Pós-graduados): até 24 x R$124,50

O programa foi concebido em conjunto com os profissionais da área e mestres do curso de ciências e engenharia da computação, com experiência profissional no setor e capacidade de discernir o que o mercado espera da função, a fim de atender à crescente demanda do mercado por profissionais conhecedores das tecnologias inovadoras que estão provocando a transformação digital em vários setores.

Com a coordenação de:

Foto do professor

Análise de Dados

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Sergio Assunção Monteiro

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Foto do professor

Sergio Assunção Monteiro

Coordenador Pós-graduação Análise de Dados

E-mail:

smonteiro@unicarioca.edu.br

Links:

Currículo Lattes

Formação Acadêmica:

Formado em Ciência da Computação – UECE, Mestre e Doutor em Engenharia de Sistemas e Computação com foco em Otimização – COPPE/UFRJ. Experiência no desenvolvimento de aplicações de Ciência de Dados e de Aprendizado de Máquina nas áreas de processamento de linguagem natural, visão computacional e de análise de séries temporais e modelos de otimização de um modo geral. Professor universitário de diversas disciplinas que envolvem programação, inteligência computacional, ciência de dados e machine learning. Também atua no mercado como Analista de Sistemas com foco nas linguagens Python, R e SQL.

Experiência Profissional:

Analista de Sistemas da Dataprev; com interesse em Matemática aplicada, inteligência artificial, descoberta de conhecimento e programação.

×

Formação Acadêmica:

Experiência Profissional:

×

Formação Acadêmica:

Experiência Profissional:

Programa do Curso

Objetivos

A Especialização em Transformação Digital tem por objetivo capacitar adequadamente profissionais graduados em Computação, Informática, Matemática, Estatística, Administração, Engenharia e áreas afins com interesse na compreensão de tecnologias, estratégias, metodologias, modelos e cultura que estão impulsionando o universo digital. Execução das principais e mais modernas inovações deste universo digital.

Ao final do curso
o profissional estará apto a:

    • Dar suporte à tomada de decisão, com auxílio de modelos e metodologias inovadoras;
    • Utilizar tecnologias emergentes;
    • Provocar mudança de cultura nas organizações;
    • Fornecer ferramental metodológico para a transformação digital;
    • Conhecer experiência de sucesso e fracasso; e
    • Utilizar técnicas na formulação de problemas ou oportunidades de negócio e criação de possíveis soluções, interagindo de forma assertiva junto aos envolvidos.

Público-alvo

Graduados do terceiro grau, preferencialmente das áreas ligadas aos cursos de Administração, Contabilidade, Marketing, Jornalismo, Engenharias, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística, Engenharia e outras áreas correlacionadas que queiram se especializar em técnicas e ferramentas modernas de TI para melhorar os negócios das organizações.

Mercado de trabalho

Ao final do curso o aluno deverá estar apto:trabalhar com ferramentas práticas que estão provocando a transformação digital em vários setores. Esse profissional estará apto a resolver problemas com o uso de ferramentas que apoiam os gestores de negócios a tomarem decisões.

Certificação

Será considerado aprovado o participante que cumprir as seguintes exigências:

    • Participação e desenvolvimento nos trabalhos propostos em cada disciplina;
    • Aproveitamento mínimo de 70% (setenta por cento), isto é, nota final em cada disciplina igual ou superior a 7,0 (sete);
    • Frequência mínima de 75% (setenta e cinco por cento) da carga horária presencial de cada disciplina.
    • Certificado de Pós-Graduação Lato Sensu, reconhecido pelo MEC em todo o território nacional.

Matrícula

    • Documento de Identidade (n° de RG) - original e cópia;
    • Cadastro de Pessoa Física - CPF - original e cópia;
    • Diploma ou Declaração de conclusão do Curso de Ensino Superior - original e cópia;
    • Comprovante de Residência;
    • Currículo atualizado;
    • Histórico da Graduação;
    • 1 foto 3x4.

    *Para a emissão do certificado de Pós Graduação, é imprescindível a apresentação do diploma de conclusão do Curso de Ensino Superior (original e cópia).

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