Pós-Graduação

Ciência de Dados

A matriz curricular do curso está organizada visando contemplar conhecimentos que habilitem o profissional na perspectiva da Ciência de Dados, num processo que articula teoria e prática.

RECONHECIMENTOS

DURAÇÃO:

380h (12 meses)

PRÓXIMA TURMA:

Maio/2024

TURNOS:

Manhã

HORÁRIOS:

Sábados, de 8h às 12h (Aulas Remotas)

INVESTIMENTO:

R$149 (1ª parcela)*

+17x

R$ 211,56 (valor com 60% desc.)
Ex-alunos UniCarioca: 60% de desconto nas parcelas; Público externo: 50% de desconto nas parcelas.

*Valor promocional, com desconto aplicado, para matrículas novas:
.  Público externo: 50% de desconto nas demais parcelas até o final do curso = 17x de R$ 266,64
.  Ex-aluno UniCarioca: 60% de desconto nas demais mensalidades até o final do curso = 17x de R$ 211,56
​*Consulte condição especial para pagamento à vista.

Saiba mais sobre o curso

O programa foi concebido em conjunto com os profissionais da área e mestres do curso de ciências e engenharia da computação, com experiência profissional no setor e capacidade de discernir o que o mercado espera da função.

Com a coordenação de:

Coordenador -

Ciência de Dados

Daisy Albuquerque

Programação do Curso

  • Fundamentos da Estatística Aplicada
  • Linguagem de Programação Aplicada R
  • Análise Computacional e Qualitativa de Dados
  • Fundamentos de Big Data e Computação em Nuvem
  • Data Mining
  • Data Warehouse
  • Fundamentos de Inteligência Artificial
  • Linguagem de Programação Aplicada Python
  • Machine Learning
  • Estatística Aplicada a Negócios
  • Marketing, RH, Finanças e Redes Sociais Analytics
  • Visualização de Dados
  • Projeto Integrador em Ciência de Dados

Objetivos

A Especialização em Ciência de Dados tem por objetivo capacitar adequadamente profissionais graduados em Computação, Informática, Matemática, Estatística e Engenharia na execução das principais e mais modernas técnicas de Ciência de Dados, no contexto de aplicações práticas que vão ao encontro da grande demanda de aplicações práticas que precisam da análise dos dados para tomar ações na busca da otimização dos resultados empresariais, além de fornecer a base acadêmica necessária, para que o profissional possa avançar nos estudos dessa área em ascensão.

Ao final do curso
o profissional estará apto a:

Dar suporte à tomada de decisão, com auxílio de modelos estatísticos selecionados que expliquem um problema ou uma oportunidade de negócio e as incertezas associadas;

Extrair, organizar e combinar dados, estruturados ou não, numéricos ou textuais, para a modelagem estatística do problema ou da oportunidade de negócio;

Desenvolver sistemas de processamento de dados (incluindo larga escala) que viabilizem a análise de modelo estatístico aplicado aos dados referentes ao assunto em questão;

Utilizar técnicas de design na formulação de problemas ou oportunidades de negócio e criação de possíveis soluções, interagindo de forma assertiva junto aos envolvidos.

Público-alvo

Graduados do terceiro grau, preferencialmente das áreas ligadas a Sistemas de Informação, Matemática,Estatística e Engenharia que queiram se especializar em técnicas e ferramentas modernas de TI para melhorar os negócios das organizações.

Mercado de Trabalho

O programa teve como concepção atender a crescente demanda do mercado pelo Cientista de Dados. Esse profissional trabalha na análise de dados com o suporte de técnicas e ferramentas que apoiam os gestores de negócios a tomarem decisões baseados na análise do histórico de dados através da compreensão de como estão relacionados e como podem direcionar melhores ações.

Certificação

Será considerado aprovado o participante que cumprir as seguintes exigências:

  • A avaliação da aprendizagem é feita por disciplina, incidindo sobre a frequência e o aproveitamento;
  • Os resultados do rendimento escolar são expressos em grau numérico de 0 a 10;
  • Participação e desenvolvimento nos trabalhos propostos em cada disciplina;
  • Aproveitamento mínimo de 70% (setenta por cento), isto é, nota final em cada disciplina igual ou superior a 7,0 (sete);
  • Frequência mínima de 75% (setenta e cinco por cento) da carga horária presencial de cada disciplina;

MATRÍCULA

  • Documento de Identidade (n° de RG) – original e cópia;
  • Cadastro de Pessoa Física – CPF – original e cópia;
  • Diploma ou Declaração de conclusão do Curso de Ensino Superior – original e cópia;
  • Comprovante de Residência;
  • Currículo atualizado;
  • Histórico da Graduação;
  • 1 foto 3×4.
*Para a emissão do certificado de Pós Graduação, é imprescindível a apresentação do diploma de conclusão do Curso de Ensino Superior (original e cópia).

Daisy Albuquerque

COORDENADOR

Ciência de Dados

E-MAIL

dalbuquerque@unicarioca.edu.br

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FORMAÇÃO ACADÊMICA

Graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Ceará (UECE – 1998).
Especialização em Segurança da Informação pela Universidade Politécnica de Madri (2013).
Mestrado em Sistemas e Computação pelo Instituto Militar de Engenharia (IME – 2017).

EXPERIÊNCIA PROFISSIONAL:

Professora da UniCarioca e coordenadora da Pós-graduação em Ciência de Dados da UniCarioca. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente em Engenharia de Software, Segurança da Informação, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Guerra Cibernética.