Inteligência Artificial (IA) | UniCarioca | Centro Universitário Carioca

Pós-Graduação
Inteligência Artificial (IA)

O curso de Inteligência Artificial da UniCarioca, tem como foco preparar profissionais de gestão para um ambiente ainda mais automatizado e inteligente.

Visando fornecer uma compreensão aprofundada dos fundamentos teóricos, algoritmos e técnicas de IA, bem como as aplicações práticas em diversas áreas.

DIFERENCIAIS

  • 100% Digital. Com aulas ao vivo via Teams
  • Professores Mestres e Doutores com forte experiência de mercado
  • Ágil: aulas pensadas para que o aluno seja colocado numa posição de destaque, voltadas para estudo de casos e visão de projetos.
  • Certificado de Pós-Graduação Lato Sensu, reconhecido pelo MEC em todo o território nacional

Duração:

380h (12 meses)

Próxima turma:

Outubro 2023

Turnos:

Manhã

Horários:

Sábados, das 8h às 12h

(Aulas Remotas)

Investimento:

R$149
(1ª mensalidade)
*

+ 17x
R$370,23*

Ex-alunos UniCarioca (Graduados e Pós-graduado): R$149,00 (1ª mensalidade) + 17x R$294,43

*Público externo: 50% de desconto nas demais mensalidades até o final do curso
*Ex-aluno UniCarioca: 60% de desconto nas demais mensalidades até o final do curso
*Valor promocional, com desconto aplicado, para matrículas novas
​*Consulte condição especial para pagamento à vista.  

O curso visa capacitar profissionais com um conjunto abrangente de conhecimentos e habilidades necessários para se tornarem especialistas no campo da IA. O curso visa fornecer uma compreensão aprofundada dos fundamentos teóricos, algoritmos e técnicas de IA, bem como as aplicações práticas em diversas áreas.

Com a coordenação de:

Foto do professor

Inteligência Artificial (IA)

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Luis Alfredo Carvalho

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Foto do professor

Luis Alfredo Carvalho

Coordenador - Pós em Inteligência Artificial (IA)

E-mail:

lcarvalho@unicarioca.edu.br

Links:

Currículo Lattes

Formação Acadêmica:

Graduado em Engenharia pela UFRJ, Mestre em Engenharia (Otimização Não Linear) pela Coppe/UFRJ e doutor em Engenharia de Sistemas e Computação pela Coppe/UFRJ em modelagem de fenômenos neurofisiológicos. 

Desde seu Doutorado, sempre se direcionou para a pesquisa interdisciplinar, sendo o pioneiro no Brasil nas áreas de datamining e realidade virtual. 

 

Experiência Profissional:

Professor Titular da Faculdade de Medicina da UFRJ, aposentou-se em 2020 após 36 anos pesquisando e ensinando Neurofisiologia, Biofísica, Epidemiologia, Bioestatística, Bioética, Radioterapia para câncer de pele e nas áreas de Datamining em Medicina, Inteligência Artificial em Ciências da Saúde e Realidade Virtual para Reabilitação Psiquiátrica. 

Coordenou dezenas de projetos de pesquisa financiados pelo CNPQ e Fundação de Amparo à Pesquisa do Rio de Janeiro (Faperj), sempre com equipes de caráter interdisciplinar. Cofundador do curso de graduação de B.Sc. em Biofísica na UFRJ, fundador do Programa de M.Sc. e D.Sc. de História da Ciência e Epistemologia, e também cofundador do M.Sc. e D.Sc. Programa de Bioética e Saúde Coletiva.

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Formação Acadêmica:

Experiência Profissional:

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Formação Acadêmica:

Experiência Profissional:

Programa do Curso

Objetivos

O curso visa capacitar os estudantes a desenvolver e implementar soluções inovadoras, utilizando técnicas de aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, visão computacional e outras áreas relacionadas, fornecer uma base sólida em ética e responsabilidade na aplicação da IA, considerando questões como privacidade, viés algorítmico e impactos sociais.

Ao final do curso
o profissional estará apto a:

    • Desenvolver habilidades de pesquisa, desenvolvimento e liderança para contribuir ativamente para a evolução da IA, seja em ambientes acadêmicos, empreendedorismo ou organizações governamentais e industriais;
    • Estrar apto a enfrentar desafios complexos e a encontrar soluções inovadoras para impulsionar o avanço da inteligência artificial.

Público-alvo

Graduados em Computação, Informática, Matemática, Estatística e áreas correlatas, mediante análise curricular.

Mercado de trabalho

A área de inteligência artificial está em expansão: em 2023, deve alcançar um valor de mercado de US$ 100 bilhões, cifra que pode dobrar em pouco tempo. Quase todos os setores necessitam ou necessitarão em breve de profissionais habilitados a impulsionar a IA, a qual possibilita que máquinas aprendam com experiências, se ajustem a novas entradas de dados e performem tarefas em menos tempo que seres humanos, através da utilização de deep learning, redes neurais artificiais e processamento de linguagem natural.

Certificação

Será considerado aprovado o participante que cumprir as seguintes exigências:

    • Participação e desenvolvimento nos trabalhos propostos em cada disciplina;
    • Aproveitamento mínimo de 70% (setenta por cento), isto é, nota final em cada disciplina igual ou superior a 7,0 (sete);
    • Frequência mínima de 75% (setenta e cinco por cento) da carga horária presencial de cada disciplina.
    • Certificado de Pós-Graduação Lato Sensu, reconhecido pelo MEC em todo o território nacional.

Matrícula

    • Documento de Identidade (n° de RG) - original e cópia;
    • Cadastro de Pessoa Física - CPF - original e cópia;
    • Diploma ou Declaração de conclusão do Curso de Ensino Superior - original e cópia;
    • Comprovante de Residência;
    • Currículo atualizado;
    • Histórico da Graduação;
    • 1 foto 3x4.

    *Para a emissão do certificado de Pós Graduação, é imprescindível a apresentação do diploma de conclusão do Curso de Ensino Superior (original e cópia).

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